Data аналитик Senior в телеком компанию|агентство TopSelection

💰ЗП: 270-300К руб/мес Gross 🎯Гражданство/локация: РФ 🕰Загрузка: 100%, фуллтайм 📄Оформление: Только ИП (проектная работа) Срок привлечения: 3 мес. с возможной пролонгацией

✅Обязательные требования

• Уверенный SQL;
• Опыт работы с базами данных в качестве аналитика от трех лет;
• Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH;
• Понимание предметной области Телеком;
• Понимание особенностей работы MPP-систем (Greenplum);
• Опыт работы с распределенными системами;
• Умение копаться в данных и разбираться в их логике;
• Умение решать нетривиальные аналитические задачи;
• Опыт сбора и описания прототипов витрин, сбора источников данных;
• Умение интерпретировать данные, выявлять аномалии, осуществлять поиск корреляций и выбросов; ✅Дополнительные требования
• Владение SAS;
• Владение Python, Pyspark и Hadoop, Git;
• Опыт работы с NLP или чат-ботами;
• Опыт работы с API и интеграциями;
• Умение визуализировать данные в BI-инструментах;
• Опыт проведения аналитических исследований;
• Умение автоматизировать скрипты. ✅Задачи на проекте
• Анализ существующих отчетов и пользовательских скриптов;
• Анализ источников данных и способов получения данных из них;
• Проводит анализ эффективности сгенерированных SQL запросов;
• Иследовать существующие витрины данных для подключения к copilot;
• Собирать и анализировать требования заказчиков (дата-аналитиков) из продуктовых команд;
• Вовлекаться в аналитические исследования: от сбора требований и предложения идей до презентации результатов заказчикам;
• Решать RnD задачи, генерировать новые идеи на основе данных, разрабатывать алгоритмы: анализировать новые источники данных и их логику, а также взаимодействовать с другими командами для анализа сторонних витрин, рорабатывать логику их построения;
• Актуализировать документацию по данным (S2T, ER-диаграммы + SQL, описание процессов, описание инфраструктуры). ✅Описание проекта и команды: Разработка инструментов для потребления, хранения, преобразования и визуализации данных в соответствии с практиками DataOps.

📲@AllaDemHR

➡️Если Вы хотите разместить свою вакансию или свое резюме — @natalie_spacehub ➡️Если Вы хотите сделать продающее резюме или прийти на карьерную консультацию — @Liudmila_Shiva 📩По вопросам сотрудничества писать сюда —@Liudmila_Shiva #vacancy #вакансии@careerYlej