Да-да, я все еще ищу свой золотой оффер. Расскажу за ранжирование на ROC-AUC, что за градиент в спуске, наивность Байеса, как работать с данными и как собрать идеальный трансформер даже не заходя в гараж. Открыт к предложениям
Data Scientist в Headsales
· 23.10.2025 · ред.резюме
NLP Engineer — Transformers, NER, RAG, LLM Fine-tuning
навыки, опыт и другие подробности — на hh.ru
0 комментов