Конфликт интересов:

работодатель (бизнес) hr-агентства (рекрутеры) соискатели регулирующие органы (государство)

Провёл интересное исследование на основе Метода Introspection of Thought (INoT) — это фреймворк для ИИ‑агентов, который заставляет модель рассуждать внутри себя, а не через многократные внешние вызовы. Основная идея: в промпт внедряется собственный «код рассуждений» (PromptCode), который смешивает Python-подобный синтаксис и естественный язык. Модель создаёт виртуальный диалог между агентами (Agent_A — работадатель, Agent_B — HR, Agent C — соискатель, Agent D — регулирующие органы), которые дебатируют, критикуют и корректируют друг друга до достижения согласия или лимита раундов.

Итоги выложу позже, они достаточно интересные, но пока не об этом. Кому интересно, дам всю необходимую информацию.

Прогнал и протестировал на 3х нейронках, и выводы были на удивление единогласными. Не слово в слово, но ядро и идея, как агенты договорились друг с другом.

По умолчанию для этого метода и решения других задач хватало 3-5 раундов. Но тут я насторожился и на всякий случай поставил 15 раундов переговоров агентов. Дело то серьёзное! Итог: не договорились! За 15 раундов!

Спрашиваю, необходимы ещё раунды? GPT не выдержал и ответил: «Если бы эти ребята сидели за реальным столом, а не в симуляции, им бы потребовалось не 15, а 150 раундов, кофе и парочка увольнений в процессе».

Добавил ещё 5 раундов. Договорились!

Что в итоге: метод очень понравился, независимые агенты, добавлять их можно и экспериментировать, регулировать раунды. На истину не претендую, простые эксперименты...