Подготовили и опубликовали со стажером, Екатериной Губановой, новую статью на Хабр "Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 1".
Как-то раз мы со студентами-переводчиками по ИТ задались вопросом:
А реально ли LLM «думает»? Или она просто, подобно школьнику, подгоняет объяснения под ответ в конце учебника, не имея ни малейшего понятия, ни о том, правилен ли этот ответ или логичны ли ее рассуждения?
Поиски ответов на этот вопрос привели нас к статье-исследованию "Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey", адаптированный перевод которой мы и предоставляем вашему вниманию.
Разделы статьи: Введение 1. Трудности LLM с рассуждениями 2. Логическое решение вопросов • 2.1 Подход с использованием решателей: перевод через LLM и решение через внешние инструменты • 2.2 Подход на основе подсказок: перевод, рассуждение и проверка через LLM • 2.3 Подход на основе предварительного обучения и дообучения • 2.4 Проверка логического рассуждения LLM
