Когда ИИ приходит в компанию, что происходит дальше? Люди уходят, или работают быстрее и проще? В «Пряниках» мы выбрали второй путь. Управляющий партнёр «Пряников» Евгения Любко рассказала, как ИИ помогает нам усиливать команду, а не заменять её:

Наша компания занимается разработкой и внедрением ПО, и ИИ в наши процессы проник уже давно: в маркетинг, продажи, дизайн, разработку. При этом ИИ никого не сократил, но дал возможность увеличить результативность сотрудников без расширения штата.

Например:

🔸для маркетинга у нас много экспертного контента, написанного человеком, ИИ помогает нам быстро генерировать на основании этого контента посты для соцсетей, тексты для SEO и пр. И это не «вторая производная», а именно переработка человеческого экспертного мнения – в другой формат. И любой контент, сгенерированный нейросетью, мы прогоняем через ручную редакцию – на предмет корректности. 🔸для продаж ИИ помогает в тренировке с отработкой возражений, даёт новые взгляды при сравнении с конкурентами 🔸в дизайне, пожалуй, развернулись на максимум. До ИИ мы не могли позволить себе качественные иллюстрации, приходилось искать на стоках, покупать сэмплы и адаптировать их под свои задачи вручную, а теперь ни один наш клиентский проект не обходится без иллюстраций, сделанных в нейросети, и это классные, яркие иллюстрации, выдержанные в одном стиле в рамках конкретного проекта. Здесь скорость и качество работы выросли в несколько раз, без ИИ для этого потребовалось бы 3–4 дизайнера в штате, а так – прекрасно справляется один (да и сами менеджеры используют дизайн в ИИ, вообще не обращаясь к дизайнеру, у которого в приоритете – UI продукта). 🔸в разработке только пробуем, у нас в команде все опытные, а для senior-программистов инструменты типа cursor замедляют работу, а не ускоряют её. Но коллеги уже экспериментируют с тем, чтобы набрасывать в курсоре быстрые прототипы, так что перспективы здесь тоже есть.

Резюмирую: с приходом ИИ мы не сокращаем ни затраты, ни людей, но повышаем эффективность уже собранной команды.