Над тем, как обучаться быстрее, эффективнее, наверное, многие думали. Даже есть книги на этот счёт. Основная проблема в изучении чего-то - отсутствие практики, сухой материал, который в одно ухо влетел, а из другого уха вылетел, но побороть этот эффект сложно, чтобы прям прочёл материал и понял. Поварина в книге "Как читать книги" есть раздел про чтение с проработкой, в детали ударяться не буду, потому что название основную идею отражает. Прочитал эту книгу достаточно давно и сталкивался с проблемой, что для того, чтобы что-то изучить, где много неизвестного для меня, мне приходится очень много стороннего изучить, и происходило очень много переключений, из-за чего метод не то чтобы упрощал жизнь, а мог порождать такие ответвления от основной мысли, как в меме "зашел на Википедию прочитать про биографию Пушкина, закончил причинами падения Рима". Сейчас, с развитием ИИ, я немного переосмыслил этот подход, и усвоение нового материала улучшилось. А подход в следующем. Прочитав главу, я пытаюсь понять, что я не понял и чего мне не хватает для понимания, затем задаю эти вопросы нейронке и развиваю эту тему. Причем очень важно именно понять корень непонимания, это позволит лучше запомнить материал, в моем случае это почти 100% усваивание темы. После диалога с нейронкой надо вернуться к месту, где было непонятно, и перепроверить, понял ли, с учетом этих вводных. В данном подходе нейронка выступает ментором, и ответы от нее необходимо осознанно воспринимать, не в формате "получил информацию, запомнил", а по принципу "понял ли я это и могу ли это сам объяснить".