😤 Когда ИИ вредит?

Ответ прост — когда вы пытаетесь заменить им человека.

Искусственный интеллект на самом деле и не интеллект вовсе. Это продвинутый алгоритм предсказания, как Т9 в кнопочных телефонах.

Системе скормили миллиарды текстов, и она начала предсказывать, какое слово идёт дальше. Например: после слова «Добрый» обычно идёт слово «день».

Технологии, как и их создатели, эволюционируют и подстраиваются. Сейчас то время, когда информации стало настолько много, что человеку физически её потребить просто невозможно, а вот для машины, которой нужна база для предсказания, информации стало достаточно.

И вот что важно понимать — ИИ — это в первую очередь революция в способе взаимодействия с информацией.

ИИ не понимает контекст, но может предсказать, если его научить.

Хватит абстракции, давайте приведу простой 💼кейс.

Нашему клиенту приходят заявки на почту. Его бизнес занимается продажей сложных технических конструкций. Клиенты его бизнеса называют одни и те же конструкции десятками разных способов. Отдел продаж масштабируется КРАЙНЕ плохо, так как сейлзы полгода тратят на разбор терминологии, чтобы адекватно разбирать входящие заявки.

Мы пришли и внедрили ИИ, который сопоставляет номенклатурные позиции в 1С с запросами из почты.

То, на что раньше люди тратили десятки трудочасов, наша система делает за секунды. Боли в масштабировании — нет.

А теперь приведу пример крайне плохой точки применения — сраные роботы в техподдержке)) Да, я тоже пять раз говорю: «Позови оператора!» 😡😡

И как бы логика та же — решаем рутинную задачу, так как запросы в техподдержку состоят на 90% из одних и тех же вопросов.

Но разница в том, что мы оптимизируем работу человека — маленький её кусочек, а не заменяем оператора.

Этим и отличается правильный подход от неправильного!