🧠 Как научить AI работать с кастомными языками
Kiro — это AI-агент для разработки, который можно адаптировать под собственные библиотеки и DSL.
Благодаря steering-файлам и Model Context Protocol (MCP), Kiro учится понимать кастомные языки вроде MathJSON — JSON-подобного языка математических выражений. Steering задаёт контекст и правила, а MCP подтягивает актуальную документацию из GitHub в реальном времени. Вместо статичной копии — живое подключение к источнику.
Kiro не только генерирует корректный код, но и сам обновляет steering-файлы после ошибок. Например, узнав синтаксис переменных вида {"variable": "env:VAR"}, он добавляет это в лучшие практики. Так накапливается живая, саморазвивающаяся документация.
