Тема идеально показывает, как легко сделать красивые, но опасные выводы из данных. 😉 Автор прав, разница есть. Но причина — не в хамстве, а в эмоциональном акцентировании.

1. Эффект "Проснись и пой!". Резкая, грубая фраза ("Давай, ты можешь лучше!") — это не просто оскорбление. Для языковой модели это сильный семантический маркер, который выделяет ваш запрос на фоне миллионов вежливых и нейтральных. Это крик "Внимание! Вот это — ВАЖНО!". Модель не обижается, она просто понимает, что этому входному сигналу нужно уделить больше вычислительных ресурсов.

2. Проблема "вежливого размытия". Вежливые промпты часто бывают многословными и содержат много "смягчающей" лишней информации ("Будь так добр", "Если тебе не трудно"). Это "размывает" основную инструкцию для модели. Грубый промпт — это обычно коротко, ясно и по делу. И модель лучше справляется с четкими инструкциями.

3. Самоисполняющееся пророчество. Когда вы пишете "ты ленивая скотина", вы неявно даёте команду: "Я ожидаю от тебя максимального усилия и выдающегося результата, потому что текущий — плох". И модель подстраивается.

➡️ Правильный путь — быть не грубым, а ЯСНЫМ и НАСТОЙЧИВЫМ.