​Скрытый потенциал: почему 75% маркетинговых бюджетов на ИИ расходуются впустую

Согласно исследованию Mindbox, главная проблема в сфере ИИ-маркетинга — не отсутствие интереса, а отсутствие стратегии. Три четверти компаний (75%) не имеют задокументированного видения того, как ИИ должен работать на их бизнес. Это приводит к тому, что инструмент используется тактически, а не стратегически.

Как сегодня маркетологи в основном используют ИИ? Преимущественно для рутины: 94% применяют модели для копирайтинга, а 80% — для генерации идей. Это позволяет сэкономить время, сократив его на создание черновиков, но не дает прорывного роста. ИИ становится просто "быстрой печатной машинкой".

Настоящий потенциал ИИ раскрывается на стыке данных и персонализации. Именно промпт-инжиниринг — искусство постановки точных задач модели — перспективнее, чем простая генерация контента. Умение "загрузить" в ИИ данные о клиентах, правила бренда и тон голоса позволяет перейти от массового контента к глубокой сегментации, анализу интервью и разработке уникальных промомеханик. Кейсы показывают, что такой подход дает измеримый рост метрик на 15% и выше, делая ИИ ключевым инструментом для получения конкурентного преимущества.

Если вы хотите, чтобы ИИ стал драйвером роста, а не просто ассистентом для черновиков, вам необходимо нанять специалиста, который сможет превратить сырую LLM-модель в высокоэффективный, обученный на ваших данных инструмент. Инвестируйте в компетенции, а не просто в подписку.

#ИИвМаркетинге #БизнесСтратегия #ПромтИнжиниринг #МаркетингБудущего #ДеловойАнализ #АвтоматизацияРоста