RADiCAIT использует ИИ для создания ПЭТ-снимков на основе КТ

Компания RADiCAIT разработала технологию, которая с помощью ИИ преобразует более доступные и бюджетные КТ-снимки в ПЭТ-снимки. Это может сделать диагностику и мониторинг заболеваний более доступными.

Основанная в Оксфорде компания использует генеративную глубокую нейронную сеть, которая обучается на сравнении КТ и ПЭТ снимков. Технология может быть особенно полезной для диагностики и мониторинга онкологических заболеваний.

По словам CEO RADiCAIT Шона Уолша, их синтетические ПЭТ-изображения статистически схожи с реальными. Компания уже начала клинические испытания в партнёрстве с крупными медицинскими системами и стремится к коммерческому внедрению своей технологии.

Источник: TechCrunch

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.

RADiCAIT использует ИИ для создания ПЭТ-снимков на основе КТ
Компания RADiCAIT разработала технологию, которая с помощью ИИ преобразует более доступные и бюджетные КТ-снимки в ПЭТ-снимки | Сетка — социальная сеть от hh.ru