Место Process Mining в оптимизации логистики

Процессов логистики много. Складская и транспортная, сырья и готовой продукции, межцеховая, внутрискладская и так далее. В разных индустриях в границы, описанные этим термином, попадают разные бизнес-процессы. Общее в этом разнообразии одно - высокий уровень цифровизации. Логисты уже давно согласны с тем, что повышение эффективности процессов завязано на уровень автоматизации.

Опыт показывает, что анализ хода процессов начинаем с проверки того, насколько полно используется потенциал автоматизации:

➤ Если выстроен процесс работы с заявками, позволяющий прогнозировать потребность в логистических ресурсах, то почему ему не следуют

➤ Если есть средства автоматического построения оптимальных планов хранения, маршрутов и т.п. то почему рекомендации не исполняются

➤ Насколько «бесшовно» логистика встраивается в другие процессы. Например, логистика готовой продукции в процесс сбыта или внутрицеховая логистика в производственный процесс

➤ Насколько актуальны данные в информационных системах - нет ли практики ввода задним числом или масштабных коррекций информации без описания причин таких сбоев

Экономические эффекты будут скорее всего косвенными. За счет анализа хода процессов получится большую долю потенциальных эффектов от автоматизации превратить в реальную экономию.

На практике мне приходилось видеть следующие точки роста

➤ Несогласованность работы отдела сбыта и логистики, ведущая к росту затрат на доставку готовой продукции. Вызвана некорректной конфигурацией модулей SAP

➤ Срывы сроков поставки ТМЦ внутреннему заказчику из-за задержки на складах в связи с поздним информирование службы логистики о поступлениях от контрагентов. Отсутствовала интеграция информационных потоков двух подразделений

➤ Неэффективное использование складских площадей и рост времени комплектации отправления. Автоматические рекомендации не использовались так как данные в ИС актуализировались с ТСД слишком редко в периоды пикового роста складских потоков.

По статистике логистика редко оказывается в числе приоритетных процессов для анализа, поэтому кейсов на рынке не много. Но потенциал у анализа хода логистических процессов очень большой.

#pass_or_fail@hammered_screw