Как я строила горки размеров и не знала, что это data-driven

Привет! Решила начать своё блогерство в Сетке с самого старта моей карьеры.  И он у меня был международный и корпоративный — Adidas.  Я там работала байером. Это такой внутренний предприниматель, который отвечает за миллионы долларов закупки и при этом должен решать, какие кроссовки когда появятся в магазине, сколько они будут стоить, долго ли проживут, с чем будут сочетаться и когда уедут в дисконт-центр. И все это для роста маржи.    За всем этим в тени остаются они — размеры.  Если вы думаете, что “продать больше” значит “просто заказать больше”, то вы никогда не сталкивались с загадкой под названием размерная горка.  Когда у тебя продано 20% XS, 30% S, 30% M, 10% L и 10% XL, а в коробке для магазина помещается ровно 7 штук — магия начинается. Ты чувствуешь себя конструктором: собираешь кубики для баланса спроса и предложения.    А в день перед отправкой на производство ловишь инсайт: продаётся только то, что было в наличии.  Значит, если S закончились — ты никогда не узнаешь, что их хотели купить ещё 100 человек.  Вот он, первый урок продакта: данные всегда неполные, даже если аналитик говорит “всё норм”.  Мы тогда, до трёх ночи, всей командой баеров в программе, написанной “на коленке” нашим гением, пересобирали “горки” для магазинов.    И да, уже тогда у нас был спортзал прямо в офисе — с кроссфитом и тренерами. В нём обреталось второе дыхание для анализа всех заказов и начальных поставок.    Так что, пожалуй, можно сказать, что продакт-мышление началось у меня не с брейншторма и метрик, а с подсчёта, сколько M-размеров поместится в одну коробку и исследования сколько может не спать байер 😂    💬 А вы помните с чего начинали и свои первые “продуктовые”  решения?

Как я строила горки размеров и не знала, что это data-driven | Сетка — социальная сеть от hh.ru