💻 Новый мини-король в программировании?

Пока все меряются триллионами параметров, ребята из MiniMaxAI выкатили новую версию своей опенсорсной модели, которая при 10B активных параметров заставляет нервничать больших дядь типа Claude и Gemini.

MiniMax-M2 — это MoE-модель (смесь экспертов) на 230B параметров, но в каждый момент времени активны всего 10B. На практике это означает производительность топов, но со скоростью и стоимостью развертывания гораздо более легковесных решений.

Главный фокус — программирование и агентные задачи.

• На Terminal-Bench (эмуляция работы в терминале) она обходит Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro.
• На Multi-SWE-Bench (решение реальных проблем из GitHub-репозиториев) тоже показывает себя не хуже многих.

Малый размер активных параметров (10B) значит: ▫️ Быстрые фидбек-циклы в привычных задачах (код-запуск-тест). ▫️ Меньше жрёт памяти и железа. ▫️ Проще развернуть у себя локально или на своих серверах.

❗️Есть важный нюанс: модель думает "вслух", оборачивая свои размышления в теги .... Разрабы настоятельно рекомендуют не вырезать эти куски из истории диалога при использовании API, иначе перформанс резко падает.

Модель уже лежит в открытом доступе на Hugging Face ◀️