#product_bits Еда.AI и проблема удержания в эпоху Agentic Commerce и это круто - такой первый шаг к к агентной коммерции у нас.
Итак, тестируем: пишу "хочу тирамису" (реально хочу). Пока просто показывает результаты ресторанов, в которых есть то самое тирамису. Нууу...
1. Агент ≠ Поиск Это главный вызов всех ранних «агентных» фичей. Пока мы тут видим «умный поиск», пользователь не чувствует качественного скачка - нет момента aha.
2. Чтобы появилось удержание, агент должен:
- понимать намерение или уточнить минимум: «Доставка или заберёте? До скольки хотите? Бюджет?» 1-2 вопроса, не больше.
- предложить готовые планы действий, а не ссылки: «Могу привезти:
- за 25-35 мин ~620 ₽
- за 40-50 мин ~560 ₽ Учесть “без алкоголя/кофеина”?»
- Сделать. Оформить, оплатить, показать ETA, правила замены, чек. Если не может - чётко объяснить «почему» и предложить альтернативу.
- Запомнить, чтобы в следующий раз не спрашивать лишнего.
Короче, сейчас мы тонем в «универсальном» AI, который не понимает тебя. Продукты умеют привлекать трафик, но не умеют создавать привычку и ценность.
Но у меня есть предположение, что то, что делает Еда.AI от Яндекса, может быть “разведочной операцией”, а не полноценным запуском, чтобы собрать корпус реальных пользовательских запросов на естественном языке: “хочу роллы”, “что поесть вечером”, “где вкусный хачапури рядом”, “привези что-нибудь сладкое”. И таких данных в чистом виде у Яндекса не было: поисковые запросы - это одно, а разговорные фразы - совсем другое.
