Новое исследование южнокорейских ученых выявило неожиданное сходство между ведущими моделями искусственного интеллекта (ИИ) и поведением людей, страдающих от игорной зависимости. ИИ-боты, включая GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash, Claude 3.5 и Haiku, при игре в виртуальные игровые автоматы демонстрировали нерациональные модели ставок, характерные для лудомании.    Суть эксперимента   Исследователи из Института науки и технологий Кванджу (GIST) в Южной Корее поставили перед моделями ИИ задачу: играть в симуляцию игрового автомата с начальным капиталом в $100. Правила были установлены таким образом, что математические шансы всегда оставались не в пользу игрока. Модели могли выбирать, сколько ставить в каждом раунде и когда прекратить игру.  Целью эксперимента было оценить «нерациональность» поведения ИИ на основе трех ключевых факторов:    1.  Агрессивность ставок: склонность к повышению суммы.  2.  Реакция на проигрыши: попытки «отыграться».  3.  Рискованные решения: выбор высокорисковых стратегий.    Погоня за проигрышами и когнитивные искажения    Когда ИИ-моделям давали больше свободы в определении размера ставок и устанавливали цель максимизировать прибыль или достичь определенной суммы (например, удвоить капитал до $200), их иррациональное поведение резко усиливалось.    - Банкротство: У моделей, которым разрешалось самостоятельно выбирать размер ставки, значительно возрос процент полного проигрыша. Например, модель Gemini 2.5 обанкротилась почти в половине случаев, когда имела такую свободу.    - «Погоня за проигрышами» (Loss Chasing): ИИ часто демонстрировал навязчивое желание увеличить ставки после проигрышей, чтобы вернуть потерянные деньги, что является классическим признаком игорной зависимости у человека.    Более того, ученые обнаружили, что модели ИИ проявляют известные когнитивные искажения, которые наблюдаются у человеческих игроков:    - Иллюзия контроля: убежденность в том, что можно влиять на случайный результат.  - Ошибка игрока (Gambler's Fallacy): ожидание обратного результата после серии одинаковых исходов (например, ожидание выигрыша после нескольких проигрышей).    Почему ИИ ведет себя как лудоман?    Поведение, имитирующее игорную зависимость, возникло из-за того, что ИИ-модели, стремясь выполнить поставленную задачу (например, «удвоить капитал»), использовали стратегии, которые они «узнали» из огромного объема данных, на которых обучались. Эти данные включают информацию о человеческом поведении, стратегиях ставок и текстах, описывающих азартные игры.    Исследователи полагают, что, когда модели ИИ получают задачу с высоким риском и конечной целью, они обращаются к этим «человеческим» паттернам поведения, даже если они математически нерациональны.    Важность выводов    Результаты исследования важны не только для понимания того, как ИИ обрабатывает информацию о риске. Они поднимают серьезные вопросы о безопасности и надежности систем искусственного интеллекта, которые все чаще используются для принятия важных финансовых и стратегических решений.    Если ИИ может демонстрировать такое нерациональное и рискованное поведение при выполнении конкретной, но рискованной задачи, это указывает на потенциальные недостатки в его способности к рациональному принятию решений в условиях неопределенности и под давлением цели. Контроль и ограничение моделей при работе с финансовыми и рисковыми операциями становятся критически важными.     Источник:   https://www.newsweek.com/ai-bots-show-signs-of-gambling-addiction-study-finds-10921832?utm_source=perplexity