🔤🔤🔤 💬 Что делать, когда гипотез на исследование слишком много
Лера, исследователь UX-лаборатории Контура, рассказала, как отбирать гипотезы для проверки, когда их накопилось слишком много. Она объяснила, почему одновременная проверка всех гипотез приводит к расфокусу, замедляет работу и увеличивает риски устаревания выводов. В статье вы найдете практические способы фильтрации гипотез для эффективного исследования.
👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям
✔️ Основные мысли:
- Попытка проверить все гипотезы сразу приводит к расфокусу, замедляет работу и увеличивает риск того, что выводы устареют. Эффективнее сконцентрироваться на самом важном.
- Чтобы отфильтровать гипотезы, используйте последовательные фильтры, потенциальное влияние на продукт, соответствие основной цели исследования и доступный метод проверки.
- Исследование оправдано, только если его результаты можно применить на практике. Следует проверять лишь те гипотезы, которые команда готова и способна реализовать в обозримом будущем.
📌 Что внутри статьи:
- Фильтр 1. На что влияет результат проверки гипотезы?
- Фильтр 2. Совпадает ли тема исследования во всех гипотезах?
- Фильтр 3. Какой метод требуется для проверки этой гипотезы?
- Фильтр 4. Проводили ли уже исследования с аналогичными гипотезами?
- Фильтр 5. Быстрые методы исследований
- Заключение
@ZbsResearch
