Сколько вы инвестируете на AI-автоматизацию? Зацените, сколько мы можем инвестировать вскладчину. Вкратце, база: 1. Эксперименты — зачем нужны? Чтобы находить новые лучшие связки увеличения дохода и оптимизации затрат. 2. А зачем много инвестировать? Из первой серии пилотов Саша Чернышов сказал: «Чем больше стоимость гипотезы, тем больше профит от нее», потому что стоимость входа убивает конкуренцию, и первыми свежую траву едят те газели, которые пробегают по новому полю первыми — но это я уже от себя добавил. У нас на GeekBrains были постоянные эксперименты, и до 60% всего бюджета уходило на них. Как же мы работали в плюс? Мы знали, что именно работает, и масштабировали связки до упора, пока они не выгорят, затем подключали новые из тестов. К истории Сегодня на созвоне с нашим RevOps Артемом и его продуктом смотрели первые результаты связки супер глубокого анализа рынка и выделения лидеров мнений через ИИ. Пилот допиливаем себе и далее предложим нескольким средним бизнесам отдельным продуктам, а партнерким командам дадим инструкцию как это делать. Пакет под ключ у нас не сильно был актуален, и на кастдеве мы поняли, почему: не было такой связки для входа в работу со средним бизнесом. Инсайт позиционирования А еще, просматривая пилотный анализ для нас, словил инсайт: мы строим GTM-завод — это не лидеры мнений, коллаборации, партнерская экосистема, контент или аутрич-завод, не завод гипотез или партнеров — это всё сразу и больше, но только то, что выводит стартап/бизнес в активный scale-режим. Режим «пылесошения рынка». Повышение чека Со следующей недели к чеку тестов добавляем +10к чисто на тесты автоматизации типа этой связки. Мы целим сделать библиотеку протестированных связок под задачи масштабирования. Экосистемный эффект Эффект круто усилит то, что мы уже давно ориентируемся на martech, sales tech, HR tech и edtech, еще сам по себе подтянулся fintech — но если посмотреть, это всё, что нам нужно, чтобы делать такие связки. Сколько инвестирем вместе 7 проектов уже с нами, наша цель — 50. Так, еще 43 проекта дадут от +430к на тесты ai софтов для GTM. За 3 года наша цель — еще 993 проекта, это ±10 млн, и планируем что инвестиции будут расти со временем. Плюс надеюсь, ребята смогут давать нам льготные условия на свой софт. Эффект Так, подключаясь к scalex — GTM-заводу, вы будете получать не только те возможности, о которых я толковал целый час в МК (и надеюсь, у меня получилось раскрыть достаточно за такое короткое время 😀), Но и лабораторию с постоянными тестами решений GTM-автоматизации по всем воронкам — и в ширь, и вглубь. Вывод Ведь масштабирование — дело такое: не успел автоматизировать процессы, и рост выручки превращается уже в проблему 🙊 Но я предпочитаю решать проблему роста выручки, чем её отсутствия, а вы? PS: Для тех, кто уже с нами, доплачивать ничего не нужно, конечно же — это будет доступно вам также в режиме партнёрской экосистемы, но будем рады тестовым доступам и льготным условиям. ________________ В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки