Кастомные AI-агенты vs готовые решения
«Скажи честно: ты правда хочешь “свой уникальный AI-агент”, если 90% задачи закрывает готовое решение из коробки за час и без боли?»
Классическая сценка: основатель мечтает про «агента, который понимает контекст, шутит как он и сам ставит задачи в CRM», а рядом менеджер уже собрал готовый виджет/бота, который отвечает по базе знаний и раз в день шлёт отчёт; первый звучит красиво на питч‑деке, второй тихо приносит деньги с завтра.
Опыт по шишкам такой: кастомный агент нужен, когда у вас реально уникальная логика — сложные ветвления, приватные данные, нестандартные источники и жёсткие KPI по качеству; всё остальное быстрее и надёжнее ехать на готовом ровно до того момента, пока не упрётесь в потолок функций.
Текущая правда дня: готовое — это скорость, поддержка и предсказуемая цена; кастом — контроль, глубина интеграций и точная подгонка под ваш процесс; победа не в «что круче», а в «что быстрее даст измеримый результат при допустимом риске».
Мемный образ: готовое решение — это арендованный офис с мебелью, въехал и работай; кастомный агент — свой дом с архитектором, строй долго, но живи по своим правилам; если завтра запуск — снимай офис, если строишь операцию на годы — закладывай фундамент.
Вывод коротко: стартуй с готового, измеряй эффект, а кастом строй там, где готовое мешает расти — скорость делает кассу, кастом забирает масштаб и маржу.
