Как проводить анализ клиентов с помощью RFM?

RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам

🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента 🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента 🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента

В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа.

Зачем используют RFM RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.

На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.

Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию