В четыре пополудни раздался звонок Зума. Пришед, я обнаружила ещё 18 человек, одним из которых был наш куратор Саша, скрытый аватаркой и всячески дававший понять, что рекомендации он передаст автору курса, но болтать не намерен. А мне хотелось именно пообщаться. В чате группы висела мёртвая тишина: студенты боялись показаться глупее других, и сидели как мыши под веником.                      Из видимых в Зуме были: спикер Настя, дедушка Иван, который и вправду никогда не общался с ИИ, и тётенька с котом. Остальные сидели с выключенными микрофонами и камерами, и, по моим предположениям, тихо попивали офицерский чаёк, попутно занимаясь своими делами. Смеркалось.                      — Что такое ИИ? — спросила Настя у аудитории, в которой были минимум два мидла и один сеньор, плюс неприятный кодер на питоне. — ИИ — это искусственный интеллект!                      Потом нам рассказали, что есть такое машинное обучение (с учителем, без учителя и с половиной паладина учителя), что машины можно научить отличать кошку от собаки, а алгоритм обучения нейросети состоит из постановки задачи, подготовки данных, валидации и тестирования. Ровно то же рассказывают первоклашкам на первой лекции в Академии ИИ, только там можно сразу первую нейросетку обучить.                      Тётенька с кошкой лихорадочно записывала неправильное определение токена. Точнее, правильное, но частное. Впрочем, она вообще лихорадочно писала все два часа занятий. Настя сообщила, что с помощью генеративного ИИ можно делать ОТКРЫТКИ! Я молча заорала. И написала куратору: "ОТКРЫТКИ?!" Он сообщил, что не следит за содержанием курса и не понимает, о чём я. Бойтесь! Грядёт новое поколение нейробабушек с открытками, да ещё и владеющих методами производства контент-заводов! Что ты наделала, Настя…                      Мы погрузились глубже. Спикер мастерски обошла тему F1 метрики, не рассказала про то, почему свёрточные сети называются именно так,  опустила вопрос с рекуррентными, упомянула NLP, но не сказала людям нулевого уровня, что такое разметка и естественный язык, запуталась в кластеризации и галлюцинациях, и, вплотную подойдя к вопросу вайбкодинга, так и не произнесла вслух это слово.                      Мы скакали даже не простым галопом — аллюром три креста, то есть, максимально быстро. Я хотела задать вопрос, как из человека, который не врубается в процесс токенизации, первый раз слышит про дерево решений и никогда не видел ДипСик, за месяц с помощью пяти очных занятий и трёх книг, можно сделать специалиста по ВНЕДРЕНИЮ ИИ НА ПРЕДПРИЯТИЕ? Это как? Наложением рук, что ли?                      Я видела лица людей, сидящих по ту сторону экрана. Максимально далеки они от ИИ. Один спросил, пригодится ли матан? Чувак, с большей вероятностью тебе пригодится Вольфрам-math, только ты о ней никогда не слышал. Вот пример вопроса, демонстрирующего уровень пререквизита: "А можно с помощью ИИ составить коммерческий договор?" Микрофон, к счастью, я заранее отключила.                      Пока нам рассказывали о чуваке, который победил в 200 хакатонах кодеров, не умея кодить, я сляпала в гигачате видос занятий нашей группы — условный. Отправила спикеру. Она как-то не впечатлилась… Ну да, на коленке видос, первая итерация, понять и понять. Потом ИИ написал мне эссе, которое мы должны писать про новые профессии в будущем и ИИ. Тащемта, у меня есть статья на эту тему, и на одна. Но эссе — так эссе. 300 слов — чепуха.                      В общем, первая лекция снизила планку: 7-8 лет. Ну работодатель же хотел джунов, берите! Кстати, у нас в группе, кажется, руководитель службы научно-технического развития и инноваций АНО «Таврида.Арт». А зачем? И почему?                      Кто не знает: я хорошо владею OSINT, это не противозаконно. Но иногда приводит к лишним вопросам.                      Короче говоря, курс — приемлемый, частично сделанный ИИ. Качественный детский курс для начальной школы. Следующее занятие — 7 ноября. У меня есть время прочесть две маленькие книжки на 300 страниц суммарно и сделать тест.      Пошла читать.