Контент-завод. Что я увидела изнутри.

Обещала практику - держите инсайты 😎

Последние недели я погружена в проекты, где мы внедряем AI-системы для контента. И вот что стало понятно, когда видишь это не в теории, а в боевых условиях:

Контент-завод это не про "попросил ChatGPT и готово". Это инженерная задача со своей архитектурой.

🏭 Как это устроено :

Рабочая система состоит из 4 уровней, и каждый решает свою задачу:

1. База знаний Вся экспертиза компании/эксперта структурирована: кейсы, методологии, tone of voice, форматы. Без этого AI генерирует красивую, но пустую воду.

2. Генерация Промпт-цепочки + автоматизация (n8n, Make или другие инструменты). AI создаёт черновики на основе базы знаний. Не рандомно, а по чёткой логике.

3. Редактура Человек (или второй AI-агент) проверяет смыслы, добавляет актуальность, корректирует под контекст. Это 20% времени, но 80% ценности.

4. Публикация Контент-календарь, автопостинг (опционально), аналитика. Что зашло → корректируем промпты. Система учится.

⏱ Реальность: • Базовая сборка: ~2 недели • Настройка под конкретный голос: 3-4 недели тестов • Результат: время на контент сокращается в 4-6 раз • Но качество держится только если база знаний живая

⚡️ ГЛАВНЫЙ ИНСАЙТ: Контент-завод работает не потому что "AI умный". А потому что кто-то ДО этого: → Разложил экспертизу на атомы → Прописал логику и правила → Выстроил архитектуру, а не просто "связал инструменты"

AI не заменяет мышление. Он масштабирует структуру.

Если внутри хаос, он ускорит хаос. Если внутри система, он превратит её в поток.

🔧 Что дальше:

Буду делиться тем, что вижу на практике: → Какие инструменты реально работают (а какие хайп) → Где AI помогает, а где только мешает → Ошибки, которые повторяются в каждом проекте → Инсайты из реальных внедрений

P.S. Да, я знаю, что это звучит сложно) Но поверьте: один раз собрать систему проще, чем каждый день сидеть 2 часа над одним постом.