Да, без метрик никуда, например, вот такой сетап можно собрать для модели "Автор-Работодатель(Инвестор)-AI":    Авторские метрики:

• Time_to_publish (скорость генерации)
• Style_consistency (косинусное сходство между постами)
• Revision_depth (количество правок/версий)
• Topic_diversity_index
• Response_latency (скорость ответов на комменты)
• Cross_platform_coherence    Контентные метрики:
• Perplexity_score (для AI-детекции)
• Burstiness_coefficient (вариативность длины предложений)
• Semantic_density (уникальные концепты/слово)
• Citation_novelty (% неочевидных источников)
• Technical_depth_score
• Metaphor_originality_index    Аудиторные метрики:
• Engagement_quality_ratio (комменты/просмотры vs лайки/просмотры)
• Reader_seniority_distribution
• Dwell_time_normalized
• Share_amplification_factor
• Professional_network_penetration
• Comment_sophistication_score    Сетевые метрики:
• Author_centrality (PageRank в проф. графе)
• Weak_ties_strength (связи вне основного кластера)
• Information_cascade_depth
• Cross_industry_reach
• Influencer_endorsement_weight
• Discussion_thread_vitality    Сигнальные метрики работодателя:
• Profile_view_duration
• Search_query_match_score
• Bookmark_to_view_ratio
• Contact_attempt_probability
• Skill_inference_confidence
• Cultural_fit_indicators

И завязать все на ROI + временная дисконтирующая функция

Всё так под определенным углом взгляда: correlation does not imply causation!      Жаль, что не всем фанатикам своих идей получается это объяснить на пальцах и подтолкнуть к более сложным методам установления каузации.

Определённо! Люди занимаются только эффективными делами 🤖 Если ещё нет математики для описания - это её проблема🤓

У меня нет доступа к большим выборкам для хорошего количественного исследования. Есть только несколько базовых интуиций на этот счёт.

А вот у аналитиков 'Сетки', думаю, должен быть ;)

Интересно было бы их послушать)