Инженер по машинному обучению и анализу данных, исследователь
· 03.11
Вопрос
Существует ли математическая зависимость между ведением проф. блога и лояльностью работодателей, а также скоростью поиска работы при условии, что блог полностью может вестись AI-агентами и БЯМ (LLMs)?
напишите коммент
9 комментов
· 04.11
Прямая. Такая же, как между лунными фазами и темпами роста телеграфных столбов 😎
ответить
коммент удалён
· 13.12
Определённо! Люди занимаются только эффективными делами 🤖 Если ещё нет математики для описания - это её проблема🤓
ответить
ответ удалён
· 04.11
Всё так под определенным углом взгляда: correlation does not imply causation! Жаль, что не всем фанатикам своих идей получается это объяснить на пальцах и подтолкнуть к более сложным методам установления каузации.
ответить
ответ удалён
коммент удалён
ответ удалён
· 03.11
У меня нет доступа к большим выборкам для хорошего количественного исследования. Есть только несколько базовых интуиций на этот счёт.
А вот у аналитиков 'Сетки', думаю, должен быть ;)
ответить
ответ удалён
· 04.11
вопрос интересный
для себя его делаю более узким и направленным. медийность + количество/качество прямых контактов и какова их корреляция с лояльностью работодателей и поиском работы?
а вот проф блог уже с этими показателями легче математически связать через промежуточные метрики
ответить
коммент удалён
· 04.11
И завязать все на ROI + временная дисконтирующая функция
ответить
ответ удалён
· 04.11
Да, без метрик никуда, например, вот такой сетап можно собрать для модели "Автор-Работодатель(Инвестор)-AI": Авторские метрики: - Time_to_publish (скорость генерации) - Style_consistency (косинусное сходство между постами) - Revision_depth (количество правок/версий) - Topic_diversity_index - Response_latency (скорость ответов на комменты) - Cross_platform_coherence Контентные метрики: - Perplexity_score (для AI-детекции) - Burstiness_coefficient (вариативность длины предложений) - Semantic_density (уникальные концепты/слово) - Citation_novelty (% неочевидных источников) - Technical_depth_score - Metaphor_originality_index Аудиторные метрики: - Engagement_quality_ratio (комменты/просмотры vs лайки/просмотры) - Reader_seniority_distribution - Dwell_time_normalized - Share_amplification_factor - Professional_network_penetration - Comment_sophistication_score Сетевые метрики: - Author_centrality (PageRank в проф. графе) - Weak_ties_strength (связи вне основного кластера) - Information_cascade_depth - Cross_industry_reach - Influencer_endorsement_weight - Discussion_thread_vitality Сигнальные метрики работодателя: - Profile_view_duration - Search_query_match_score - Bookmark_to_view_ratio - Contact_attempt_probability - Skill_inference_confidence - Cultural_fit_indicators
ответить
ответ удалён