Как простой анализ данных спас жизни миллионов людей
Как-то наткнулся на одну очень занимательную статью. Речь шла о создании антибиотика халицина. Может быть слышали о таком? Оказывается, этот препарат в 2020 году создали ученые из Массачусетского института с помощью ИИ. Причем они впервые за 30 лет нашли новое вещество с высокой антибактериальной эффективностью. Это был прямо сказать медицинский переворот.
Что сделали ребята? Если кратко, то история началась с анализа огромного массива данных. Программисты создали ИИ, где проводили анализ данных бактерий и как те влияют на те или иные микроорганизмы. По итогу анализа данных осталось только девять потенциально подходящих веществ. Все их проверили на мышах. Один оказался рабочим. После он и получил название халицин.
Оригинальную статью оставляю здесь. На минуточку, это специализированный журнал, где публикуются рецензии ученых в области биологии, цитологии, генетики.
Это я о том, что для такого прорыва нужны были не только знания биологии, химии или медицины. Важнее всего оказалось умение грамотно обработать массив данных и извлечь нужную информацию. Этим и занимаются data scientists. Можно искать новые лекарства, улучшать технологии, оптимизировать производство — вариантов масса. А доступно это для всех желающих. Если и вы хотите попробовать себя в этой сфере - просто перейдите по ссылке и займите свое место на курсе. Начинать никогда не поздно, а возможности открываются грандиозные.
