Из архива: Alec Levenson, Alexis Fink; Human capital analytics: too much data and analysis, not enough models and business insights. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance 5 June 2017; 4 (2): 145–156. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0029

Начать анализ статьи мне представляется возможным так же с цитаты: «Текущее состояние HR-аналитики – это что-то в духе фильма «Дикий, дикий Запад», в котором слишком мало согласованных инструментов для стимулирования решительных действий, направленных на позитивное развитие организации» . В целом, статья представляет собой обширный обзор проблем, которые преследуют HR-аналитику и тормозит ее прогресс в компаниях. Это было в 2017 году, и проблема все ещё актуальна. Проблема, с которой сталкиваются авторы: слишком много данных и анализа, но недостаточно работающих моделей и бизнес-идей. Действительно, мы видим, что подавляющее большинство компаний не в состоянии достичь ожидаемых от своей аналитики результатов, несмотря на то, что в систему вкладывается большое финансирование. Но когда речь заходит о конкретных суммах, знаем ли мы диапазон таких вливаний? Похоже, что ни теоретики, ни практики об этом не пишут, а между строк все же проглядывается, что средства это огромные и они все еще, увы, не могут быть возвращены с помощью прогнозной аналитики. Другими словами, к нашей конечной цели мы не приблизились. Несоответствие высоких ожиданий и результата больше беспокоит высшее руководство, чем HR и его аналитику, ведь не стоит забывать то, что управление человеческими ресурсами изначально и традиционно не было ориентировано на принятие решений, а о переформатировании профессии в стратегическое прогнозирование заговорили только сейчас. Как тут не вспомнить легендарное высказывание игрока сборной России Андрея Аршавина после вылета национальной команды с чемпионата Европы по футболу в 2012 году: «Ваши ожидания – ваши проблемы». Вместе с тем, подход авторов предельно реалистичен: успех современного бизнеса во многом должен выстраиваться на основе постепенных улучшений, также называемых непрерывным обучением. Для больших преобразований требуются годы обучения, несчетное число проб и ошибок, однако человеческая природа такова, что порой терпение нас покидает, особенно когда какой-нибудь директор просматривает обзор расходов на ежегодной основе. Авторы считают, что слишком много ресурсов тратится на процессы, такие как анализ существующих данных, в ущерб построению и тестированию рабочих моделей. Или же тратится энергия и время на детали, при этом конкретные действия не производятся. Со ссылкой на литературу и мнения уважаемых экспертов было выявлено 6 ключевых проблем и предложены соответствующие решения. Из-за авторской манеры изложения было нелегко понять некоторые части, в частности описание проблемы 3 (постепенные или пошаговые улучшения), но даже в такие моменты можно прочувствовать широту знаний авторов и их желание донести свои выводы. Поднималась нетривиальная тема анкетирования, его (не)надежность и (не)пригодность. Отмечается, что результаты опроса не должны использоваться в качестве инструмента управления, потому что это может привести к нежелательным последствиям в организации. Меня удивило, что авторский обзор не включал в себя элементы развития культуры (например, культура сбора данных, их использования и хранения). Хотя в исследовании упоминались эффективная стандартизация данных (решение проблемы №6), отсутствие элементарной гигиены данных (проблема №5) и нахождении более качественных и количественных данных (решение проблемы №4), вопрос о необходимости пролить больше света на область культуры в компаниях так остро не ставится. В настроении статьи ощущается нежелание исследователей обращаться к плохим практикам, становится жертвой тирании показателей и их неправильно использовать, но нацеленность на разработку и имплементацию хорошо спроектированных алгоритмов и моделей, а также на знание и понимание предпринятых шагов.

#аналитика #hr_аналитика #humanresources #HR #hranalytics #бизнесаналитика #статья #hrмысль #hrэксперт #менеджмент #метрики