Данных нет или недостаточно****. Поговорите с ИИ.
На прошлой неделе обещала рассказать, как можно решать задачи с помощью ИИ даже не имея достаточно данных.
Очередное занятие на курсе "ИИ для финансиста" пошло не по плану.
Решили, что тему интеграции GPT с Google Sheets оставить на самостоятельную проработку, а урок посвятить задачам учеников. Спойлер: это возможно, когда группа маленькая.
Одна из учениц сказала, что стоит задача создать понятную систему мотивации для инженерного состава компании... но она даже не знает с какой стороны подойти к этой теме.
Могу сказать, что почти у всех в начале похожее ощущение - “не знаю, как подступиться, и данных нет”. Именно с этого и начинается работа с ИИ на курсе.
Лайфхак- с этой стороны и подходим: так и говорим ИИ, что есть задача, не знаю как ее решать. И просим помощи. Основной секрет - дать максимум контекста по теме. Вот все, что знаете. В нашем случае, мы рассказали: чем занимается компания, какая система бонусов существует и как вообще принимается решение о выплате (субъективно, решение директора).
И дальше просто продолжили работать с GPT в диалоге. Что получилось в результате: 1. Выявили какая информация и аналитика нужны для построения качественной системы мотивации 2. Поняли, как можно оцифровать то, что казалось вообще с цифрами не связано. 3. Даже без необходимой информации получили систему мотивации на тех данных, которые были (точнее, которых почти не было) и создали калькуляторы в Excel.
Именно так часто проходят занятия - в решении реальных задач учеников.
Что самое главное в таком варианте работы с нейросетью: 1. Описать задачу и предложить ИИ задать вам вопросы, если вы сами не знаете, что и как спросить 2. Внимательно читать его вопросы и ответы - в них как и обнаруживается та информация, которая нужна для решения задачи.
😠ВАЖНО: и в вопросах и в ответах!
3. Выписывать все инсайты -а они будут.
Ничего сложного! Заметьте - мы не давали никакой конфиденциальной информации - только отрасль, количество людей, вид обслуживаемого оборудования ,тип контрагентов и стратегические приоритеты компании. Ни одного имени, названия, реальной цифры.
И получили массу пользы. А главное - понимание, с какой стороны подойти к задаче.
Если вы тоже не знаете, с чего начать или как описать задачу для ИИ - приходите на курс. Уже через пару занятий вы сможете получать осмысленные результаты из того, что раньше казалось “отсутствием данных”.
#ИИ_для_финансиста #ИИ_для_бизнеса #курс #ChatGPT
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
