Почему я благодарна нейросетям за свои ошибки в SQL
Есть интересная мысль: границы между профессиями размываются. Дизайнер может собрать прототип, а разработчик — набросать концепт. И я вижу в этом огромную силу, а не угрозу.
Для меня это — синергия и скорость. Возможность глубже проникнуть в продукт и понять коллег в кросс-функциональной команде.
Яркий пример из моей жизни — изучение SQL. Вместо того чтобы биться головой об стену с багами в запросах, я пошла другим путём — стала использовать ИИ, как персонального репетитора.
Спросить «в чем ошибка?» и получить не просто ответ, а развернутое объяснение на человеческом языке — это бесценно. Это позволило «намотать на ус» логику и подводные камни в разы быстрее. Нечестно? Нет. Эффективно.
Я ценю скорость и качество. Всё душное и неэффективное вызывает у меня отторжение. И я вижу, как мир движется в эту же сторону. Меня радуют заявления лидеров рынка, которые не боятся «таких», уже можно сказать не новых, инструментов. Главное — результат, сделанный «ладненько».
Ведь аналитика для меня — это творческий процесс. Превращать данные в ясные процессы и выводы — это искусство. И нейросети стали для меня новой, мощной кистью в этой работе. А вы не любите полюбоваться на результат своего труда? Я — обожаю.
Как вы относитесь к такому «прокачанному» обучению? Пользуетесь ли ИИ для преодоления своих «слабых» мест?