30% на риск. А хватает ли?
В 2014 году профессор Оксфорда Бент Фливбьерг опубликовал исследование, в котором проанализировал 16 000 крупных проектов по всему миру: от АЭС до Олимпиад и ИТ-систем.
Вот что показали цифры:
- Средний перерасход бюджета: • ИТ — +73% • Гидроэлектростанции — +80% • Космические программы — +87% • Олимпийские игры — +152%
То есть, в среднем ИТ-проекты укладываются в бюджет лучше, чем космос или энергетика.
Но есть и другая статистика — худшие 1% проектов в каждой категории: • ИТ — +447% • Олимпийские игры — +324% • Оборонка — +215%
Здесь ИТ действительно лидирует по масштабу провалов. Один из каждых ста крупных ИТ-проектов становится катастрофой — с перерасходом почти в 5 раз.
Прошло 11 лет. Появились Agile, DevOps, ИИ, low-code… Но системные риски никуда не делись. Более того, чем сложнее технология, тем труднее предсказать ее поведение в реальном бизнес-контексте.
И возникают вопросы: Где чаще всего «ломается» ИТ-проект? — На этапе пресейла (нереалистичные оценки, давление на цену)? — В разработке (разрастание объема проекта, слабая архитектура)? — Или уже в эксплуатации (недооцененная сложность поддержки)?