Продолжаем про глобальные тренды в науке и технике, которые повлияют на нашу работу 5. Искусственный интеллект (куда же без него)

Теперь уже совсем очевидно, что это не просто волна хайпа, а основа следующего большого технологического цикла.

У каждой LLM две основных функции: распознание смысла и генерация контента.

Распознание смысла Нейросети можно «натаскать» анализировать любые типы цифровых данных: тексты, изображения, видео, данные с каких-либо датчиков (звук, запах, вкус, температура, рентгеновское излучение, магнитное поле и т. д.)

Сейчас уже много моделей умеют проводить «простой» анализ одного типа данных. Например, считывать смысл или определять эмоции автора текста. На практике это используется, например, для анализа отношения общества к компании, персоне или событию по сообщениям в социальных сетях (как это делают, например, «Ашманов и партнёры»).

Определение эмоций по голосу используется в работе многих коллцентров. Не хочу давать вредные советы, но если в коллцентре вам отвечает робот, и вы не можете добиться от него нужного результата, попробуйте устроить истерику:) Скорее всего, алгоритм перенаправит вас на оператора.

А ещё уже сейчас есть продукты, которые анализируют микроэмоции в мимике и жестах. Это может использоваться как детектор лжи или как способ анализировать реакцию потребителей, например, на фильм, игру или интерефейс продукта.

Следующий шаг — комплексный анализ сингалов разного происхождения: текста, интонаций в голосе, мимики, жестов, позы с учётом культурного и ситуационного контекста.

Генерация контента Простая генерация ответов на вопросы, изображений, видео, музыки, речи — уже повседневность.

Если говорить про то, где используются более сложные генерации, то это, например: — модели среды и объектов в игровых движках (Unreal Engine 5 + Metahuman, Unity + Ziva Dynamics) — реалистичное поведение частиц и анимация сложных объектов в реальном времени (например, для имитации объёмного освещения, отражений, воды, волос и шерсти, тканей в играх) — моделирование движения и управления поведением объектов и группами объектов: NPC в играх, беспилотные автомобили, роботы на производстве или рой дронов.

Я помню, как пару лет назад концепт-художники на Artstation устроили бунт в панике перед ИИ. Кажется, сейчас паника утихла, и все поняли, что ИИ — не может заменить творческого человека. ИИ стал ещё одним рабочим инструментом, ускоряющим работу.

А ещё те, кто создают свои собственные модели, становятся владельцами платформ и будут задавать правила игры для всех, кто хочет их использовать в своей работе. Сейчас, с появлением браузеров Atlas (от Open Ai с ChatGPT под капотом) и Comet (с Perplexity), это уже реальность, а не прогноз на будущее.

Если хотите следить за новостями о нейросеточках, очень рекомендую вот этих ребят:

1. Антон Вдовиченко — я училась у Антона в Британке, дважды работала в его компании, и сейчас у нас бывают совместные проекты и курсы. Антон — предприниматель, гик, разработчик и музыкант. Ведёт свой канал с новостями на тему нейросетей: @aiwizards

2. Костя Кичинский — технологический евангелист, работал с Microsoft, Платформой НТИ и многими другими компаниями и организациями. Костя пишет о любых перспективных технологиях, но в последнее время, конечно, больше о нейросетях — @quantumquintum

3. Быстрые новости без серьёзного анализа, для тех, кто хочет быть на острие — @neuraldvig

Дальше поговорим о роботах, медицине и кибернетике:)