Цена зависит от объема работ. Есть проекты за 500 тыс, есть за 5 миллионов.

500 тыс — когда нужно повлиять точечно на один запрос.

5 млн — это уже полная проработка дерева запросов, создание и размещение контента, стратегия и сопровождение до результата.

На цену влияют: сложность задачи, количество запросов, плотность конкуренции и т. д.

Формат работы — разовая настройка или абонентка.

Разово можно сделать аудит и рекомендации или посев по одному запросу.

На абонентке — генерировать и продвигать контент каждый месяц, отслеживать выдачу и корректировать позиции.

Как и в SEO, позиции могут упасть, если конкуренты активизировались.

Как отслеживать эффект от генеративной оптимизации

Измерять переходы из ИИ может быть непросто, часть таких визитов отображаются как прямые заходы, когда нет реферера.

Допустим, ChatGPT сейчас автоматически подставляет метку ?utm_source=chatgpt.com ко всем ссылкам.

Но это не системное поведение и другие сетки, например, так не делают.

Надеяться на UTM и отображение реферера в Яндекс Метрике или Гугл Аналитике — это хорошо, но лучше отслеживать параллельно общий рост визитов, изменения в продуктовых метриках: заявки, заказы, вовлеченность итд.

Техническая оптимизация под нейросети

Краулеры ИИ считывают сайт примерно так же, как поисковые роботы. Поэтому все, что хорошо для SEO, полезно и для GEO.

Тут сплошная классика:

1. JavaScript и нормальная индексация.

Сайт обязан поддерживать Server Side Rendering либо динамическую индексацию.

2. Скорость загрузки сайта Прогоните сайт через Google PageSpeed, GTmetrix и т. д.

3. Понятная структура

Чистая HTML-разметка, валидный код, в идеале микроразметка типа schema.org.

Главная мысль — контент должен быть не только содержательным, но и технически доступным. Это основа как SEO, так и GEO.

Новые стандарты llms.txt и выдумки

Ходят слухи, что помимо инструкций в robots.txt для индексации поисковыми пауками, для ИИ появится отдельный файл llms.txt — с инструкциями и маршрутами по сайту специально для ИИ.

Типа можно будет явно указывать, какие URL приоритетные, а какие можно игнорировать и т. п.

Честно говоря, эту идею тиражируют в основном блогеры с VC.ru, то есть фактажа ноль.

Вендоры LLM-продуктов вроде OpenAI или Google официально нигде не подтвердили, что читают некий llms.txt.

Короче, пока не доказано обратного — игнорируем. __

Кстати, на Reddit читал прикольное обсуждение на эту тему: там чуваки вообще скептически относятся к идее помогать нейрокорпорациям использовать ваш контент дешевле для себя (с меньшими затратами ресурсов), так как ИИ ничего не дают взамен, только режет органический трафик.

#AI