Анализ целевой аудитории с помощью AI
«Сколько можно спорить про “нашу целевую” на ощущениях, если ИИ за 10 минут разложит людей по болям и кошельку, и ты наконец перестанешь стрелять из пушки по воробьям?»
Классическая сцена: команда спорит, кто «наш клиент», пока бюджет утекает в таргет; в это время ИИ спокойно собирает отзывы, комменты, запросы из поиска и делит аудиторию на понятные кластеры с формулировками «что болит», «чего хотят» и «почему не покупают» — и вдруг у контента появляется голос, а у оффера — зубы.
Разворот простой: не просите «подкинуть инсайтов», дайте ИИ роль и метод — и он перестанет фантазировать; назначьте его «маркетологом‑психологом», задайте структуру JTBD и AIDA, попросите говорить языком клиента и приводить примеры из жизни — и вы получите живые портреты, а не канцелярит.
Рабочие промпты
Роль и структура: «Ты — топ‑маркетолог в нише [X]. Разложи ЦА по JTBD: ситуации, мотивации, барьеры. Дай по 5‑7 пунктов на каждый раздел простым языком, с примерами».
Сегментация: «Собери 3–5 ключевых сегментов по боли/ценности/цене. Для каждого — триггеры покупки, возражения, любимые форматы контента, слова‑маркеры».
Офферы: «Сгенерируй для каждого сегмента по 3 оффера: что получит клиент и почему сейчас; добавь риск‑реверс и социальное доказательство».
Контент‑темы: «По AIDA выдавай темы и хедлайны на месяц: 10/10/10/10, без воды, с провокациями и реальными ситуациями».
Методика на практике
База: дайте ссылки/тексты отзывов, чаты, заявки — ИИ на их основе «поймёт» живой язык; без базы будет средняя температура.
Верификация: после генерации возьмите 3 реальных клиента и проверьте попадание; правьте формулировки до «ох, это я».
Измерение: свяжите сегменты с UTM и событиями — кому что «зашло», чтобы не верить на слово даже самому умному ИИ.
Образ, чтобы помнить: ИИ — это лупа, а не кристалл предсказаний; он увеличивает то, что вы ему дали, и подсвечивает, где копать глубже.
Вывод коротко: задайте роль, структуру и базу — и получите ЦА, которая сама узнаёт себя в тексте; дальше остаётся только включить рекордер продаж.
· 07.11
Попробовал данную методику на двух нейросетях.
Первоначальный запрос: ниша фосфатных удобрений.
Конечный результат:
✨Интерпретация для маркетинга✨ ✅ Главная "работа" продукта: помочь фермеру выжать максимум из земли без избыточных затрат. ✅ Ключевая мотивация: не просто "купить удобрение", а повысить прогнозируемость урожая и прибыльность. ✅Коммуникационный акцент: 🔸«Фосфор работает на годы вперёд не одноразовый эффект» 🔸«Точная дозировка = точная прибыль» 🔸«Российское качество без валютных рисков»
Выводы: Одна сеть ведёт себя как оличник, постоянно тянущий руку вверх для ответа.🙂
Вторая, как троечник отмалчивающийся на задней парте🫣
В работе можно использовать, много гипотез, примеров, но требуются глубинные познания в продукте, который подвергается анализу, либо проверка данной информации у экспертов. Например прогнозные показатели, численные данные и т.п. И создается ощущение, что нейросеть пока ещё инструмент и представляет конечные ответы в виде очевидных вещей.
ответить
коммент удалён