Реинжиниринг работы: как перепроектировать процессы под ИИ и получить результат
Постарался перевести на простой язык последнюю аналитику McKinsey
Тут речь не о «прикрутить модель», а о том, как перестроить саму работу так, чтобы ИИ дал эффект на уровне компании, а не красивый демо-ролик.
Почти девять из десяти компаний уже регулярно используют ИИ, но большинство застряли между экспериментами и пилотами, до масштабирования дошла лишь меньшая часть.
С агентами похожая история: 62% уже экспериментируют, 23% масштабируют, но обычно в одной-двух функциях и без устойчивых правил игры между человеком и агентом.
Почему это важно именно сейчас. 4% видят рост инноваций от ИИ, но только 39% фиксируют вклад в EBIT на уровне предприятия. Проблема не в технологиях, а в том, что рабочие потоки не перепроектированы «под ИИ». В лидирующих компаниях ключевой фактор успеха именно редизайн процессов и продуктирование кейсов, а не набор инструментов. В моей статье, простой разбор без жаргона - с чего начать реинжиниринг, как выбрать «узлы трения», как разделить роли «человек-агент», где поставить контроль качества и рисков (human-in-the-loop), и почему первые деньги сейчас в разработке ПО/ИТ/производстве на издержках и в маркетинге/продаже/продукте на выручке.
