🦹‍♀️ Ищу DL-разработчика в команду качества генеративных ответов Поиска с Алисой.

Вместе с успешным кандидатом мы будем делать генеративный поиск будущего и объединим классический поиск с LLM, чтобы моментально решать задачи 110М+ пользователей. Эта команда отвечает за базовую LLM-технологию, которая лежит в основе Поиска с Алисой.

Ищем коллегу, который хочет решать самые сложные технологические LLM-задачи и, что важно, доводить их до продакшена.

Успешный кандидат получит: • Возможность работать с самыми последними технологиями LLM (SFT, RL) и проходить все стадии алайнмента моделей. • Задачи на стыке самого современного NLP и классического ML: от выбора и ранжирования документов для генерации до непосредственного обучения LLM. • Прямое и быстрое влияние на продукт: вы будете участвовать в брейнштормах, быстро проверять гипотезы и выкатывать улучшения на многомиллионную аудиторию.

Какие задачи вас ждут: • Экспериментировать с SFT и RL для улучшения итогового качества продукта. • Разрабатывать сложные технологические пайплайны. • Работать с широким спектром задач: от классического ML/NLP (ранжирование документов) до обучения LLM. • Решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшен.

Мы ждем, что вы: • Горите темой больших языковых моделей и уже занимались их обучением. • Разбираетесь в современном NLP и решали с его помощью продуктовые задачи. • Умеете и хотите доводить ML-задачи до внедрения в продакшен.

Будет плюсом, если вы: • Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM. • Умеете собирать RAG-пайплайн. • Умеете писать код для распределенного обучения больших моделей.

👇Пожалуйста, откликайтесь на вакансию ниже или покажите друзьям, кому такая возможность будет интересна.

После отклика на HH и прохождения скрининга с кандидатом свяжется команда рекрутмента и организует дальнейшее взаимодействие.

Спасибо 🫶