Людмила, спасибо за вопрос — он абсолютно по делу.

Система не принимает решение об отклонении и не заменяет экспертизу закупочной комиссии полностью. Её задача — собрать данные, проанализировать и подсветить риски несоответствий, чтобы у специалистов было всё перед глазами.

Как устроено сейчас: 1. ИИ извлекает критерии и требования из документации (включая формальные ограничения). 2. Закупщик всегда утверждает критерии вручную — система только предлагает draft. 3. При анализе предложений ИИ формирует: • таблицу соответствий, • список несоответствий, • ссылки на конкретные места в документах (с привязкой к страницам/пунктам). 4. Итоговое решение — на стороне закупочной комиссии, а не ИИ.

То есть система не «отклоняет заявку». Она экономит время на аналитике и снижает человеческий фактор при проверке документов, но:

ответственность за отклонение или допуск остаётся за специалистом по закупкам.

В закупочной документации тоже не всегда прописаны точные условия по отклонению заявок. Я уже пару лет не работаю с закупками, но на моей практике это было прописано только в законодательстве. Причём 44 фз очень точный, а 223 размытый и довольно пустой по смыслу.

Поэтому у нас было некое негласное соглашение в компании также руководствоваться 44 фз при участии и проведении закупок по 223. А есть ещё гособоронзаказ, правда там свои специфические площадки.

Нейронка сможет это понять и корректно составить характеристики поданных заявок?

А ещё у меня вопрос, что делать дальше с информацией от нейронки. У вас будут интеграции с ЭТП, и итоги можно будет подвести в вашем сервисе? Или нужно будет заходить на площадку и ручками снова проводить те же операции для подведения итогов и публикации протокола?

Да, нейронка точно справится с пониманием контекста и составлением характеристик, к тому же мы всегда может задать дополнительные правила и ссылки на внутренние регламенты или нормы закона, которые важно учитывать в конкретной компании, например.

Итоги всегда подводятся на аккредитованных ЭТП, тут дополнительный продукт для ускоренной аналитики. Но мы можем настроить интеграции в случае наличия api у площадки. А также продумать функционал для упрощения подготовки протокола.