Я бы хотел до начала предпринимательства ее встретить. Топ-15 тезисов: 1/ Плохой ретеншн не починить. Если D1 retention 10%, а не 40-50%, A/B тесты и нотификации не помогут - продукт никому не нужен. [самый неприятный факт] 2/ Ретеншн падает по предсказуемой кривой. D1 падает на 50% к D7, D7 - еще на 50% к D30. Большинство продуктов теряют 90%+ пользователей за первые 30 дней. 3/ Ранний ретеншн предсказывает поздний. Кривая никогда не идет вверх — если начало плохое, конец будет еще хуже. 4/ Исключения существуют. Хардкорные продукты (онлайн-покер) могут иметь низкий ретеншн, но оставшиеся тратят много денег. 5/ Revenue retention может расти, user retention падает всегда.  6/ Ретеншн зависит от категории. Коллаб-тулы используют 5 из 7 дней в неделю, тревел-приложения - раз в несколько месяцев. [главный поинт] 7/ Метрики ухудшаются при росте. Лучшие пользователи (Golden Cohort) приходят рано и органически, худшие - из платного трафика и новых гео. 8/ Чёрн асимметричен. Потерять пользователя легко, вернуть - почти невозможно. Проще привлечь нового. 9/ Реактивация работает через друзей. Email-рассылки не помогут 10/ Ретеншн сложно измерить (очень). Сезонность, баги, новые тесты искажают данные. D365 - реальная метрика, но ждать год не получится. 11/ Вирусный рост с плохим ретеншном всегда проваливается. Индустрия проверяла много раз через email-спам, SMS-инвайты, TikTok-рампы - результат один. 12/ Высокий ретеншн требует магии. D30 на уровне 50% встречается раз в пару лет. Инсайт решает. [поэтому идея важна!] 13/ "Преимущество последних" реально. Google был 10-м поисковиком.  14/ Новые рынки - редкость. Большинство продуктов имеют предшественников. Uber превратил офлайн-действие в приложение,  15/ Идеи "Cursor for X" работают. Это не стыдно - ты снижаешь рыночный риск, опираясь на существующее поведение пользователей. Но совету прочитать оригинал: статья не длинная. еще больше в моем   тг канале - https://t.me/matchpoint8