Реддитор говорит, что постоянно видит одно и то же. Команда неделями собирает крутого агента на LangChain или CrewAI. Локально — магия. Потом звучит вопрос: «А как теперь выкатить это онлайн?» — и в комнате воцаряется тишина.

Правда в том, что вариантов всего три: 1. Serverless — идеальный старт (Cloud Run, Vercel). Код с GitHub → кнопка «Deploy» → агент в сети. 2. Контейнеры — когда становится серьёзно. Docker + Cloud Run/AWS ECS, если нужны ресурсы и контроль. 3. Серверы — в начале только грабли. Kubernetes хорош для корпораций, но точно не для первых шагов.

Первый деплой выглядит банально: завернул в API (Flask/FastAPI), закинул код в GitHub, подключил Cloud Run и получил рабочий URL.

И вот где все падают: — ключи зашиты в код → надо использовать переменные окружения; — забыли про память → нужна БД или Redis; — локальные файлы → только облачное хранилище.

Вместо того чтобы сразу строить «идеальную архитектуру», он советует одно: выведите агента в сеть простейшим способом, посмотрите, как он себя ведёт, и только потом улучшайте.