1) Сегментируйте клиентов на основе поведения и этапа жизненного цикла.
Выявляйте клиентов, ждущих ребенка, и продвигайте планы сбережений на ребенка. Предлагайте узконаправленные продукты и финансовые консультации.
А если клиент часто платит из-за границы, предложите финансовые продукты, связанные с путешествиями, такие как туристическая страховка или счета в иностранной валюте.
Так, Альфа-Банк анализирует поведение клиентов и предлагает личных кешбэк или кредитные продукты, релевантные интересам пользователя.
2) Улучшите оценку рисков и принятие решений о кредитовании. Ярким пример зарубежного рынка – Capital One.
Компания использует расширенную аналитику для оценки кредитного риска. Они анализируют Big Data и принимают обоснованные решения о кредитовании, снижают риск невыплат.
- А наш ВТБ еще в 2021 году использовал ML на Big Data по 5000+ параметрам для выбора мест для новых банкоматов и отделений.
Теперь среднее время, за которое клиент дойдет в отделение или до банкомата ВТБ, составляет 15 минут.
Компания SmartexSoft специализируется на оказании услуг банкам и финансовым организациям. Наши сотрудники работаю в этой отрасли более 10 лет.
Если требуется разработка ПО с нуля, доработка существующих систем или тестирование, то оставьте заявку на сайте.
