Недавно я разбирался с математической концепцией локальной оптимизации. Это когда алгоритм находит лучший вариант в своем ближайшем окружении (локальный максимум), но пропускает глобально лучшее решение, находящееся чуть дальше. И в голову пришла аналогия: то же самое происходит, когда руководители подразделений компании мыслят узкими целями, а не идут от целей всей компании. Знакомая ситуация?

Классический пример из ритейла: битва склада и магазина

· Цель компании: Минимизировать общие издержки и максимизировать доступность товара. · Цель логистики: Снизить стоимость сборки заказа. Их KPI — «себестоимость сборки».

Что делает логистика? Внедряет эффективную систему: меняет раскладку товаров на складе, оптимизирует маршруты сборщиков. Их холм взят! Метрика отдела улучшается.

А что в магазине? Приезжает заказ, где товары лежат не в том порядке, в котором их удобно выкладывать. Сотрудники тратят в 2 раза больше времени на выкладку, гоняют товар по магазину, ищут позиции.

Итог для компании:

· Издержки магазина растут · Скорость пополнения полок падает · На полках возникают пустоты — теряются продажи

Сэкономили копейку на сборке — потеряли рубли в магазине.

Как бороться против локальной оптимизации

1. Сквозные метрики вместо отделенческих Сквозные KPI, объединяющие отделы. Например, «общая стоимость доставки товара со склада на полку». Когда склад и магазин отвечают за одну цифру, они начнут договариваться. 2. Думать процессами, а не функциями Бизнес — это не набор отделов, а сквозные процессы: «закупка — доставка — складирование — продажа». 3. Создавать среду для коммуникации Заставить руководителей смежных отделов отчитываться по одному KPI на общем совещании. Проблема одного станет проблемой обоих.

А у вас такое бывает?

· Когда один отдел достигал всех планов, а общий результат компании не рос? · Часто ли вы слышите от коллег «это не по нашей части»? · Знаете ли вы, за какие показатели премируют ваших коллег из смежных отделов?

Не позволяйте отделам становиться «идеальными винтиками» в неработающем механизме. Главное — найти не локальный, а глобальный максимум для бизнеса.