ИИ в НСИ успешно работает в связке с существующими ERP, автоматизируя нормализацию, классификацию и поиск дублей. Вот реальные кейсы: Segezha Group: Внедрение платформы AI MasterData от "Норбит" для автоматизации нормализации и категоризации данных, чтобы сократить трудозатраты и повысить точность информации для логистики и финансов. https://www.cnews.ru/news/line/2025-11-26_rossijskij_ii_pomozhet_segezha https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Segezha_Group_(Сегежа)_(Норбит_AI_MasterData)

IBS ("Планета.НСИ"): Интеграция ИИ в low-code-платформу для умного поиска, классификации по ОКПД 2, нормализации и поиска аналогов. https://www.cnews.ru/news/line/2025-06-04_ibs_rasshirila_vozmozhnosti https://planetaibs.ru/news/press-release/forum-upravlenie-dannymi-2025/

"Кофемания": Использование ИИ для подготовки к переходу на новую ERP. Система сверяет справочники должностей в разных системах, сократив время поиска несоответствий с недели до секунд. https://www.cfo-russia.ru/stati/?article=92087

"Авито": Применение ИИ для очистки и консолидации 3,6 млн записей о товарах. Технология позволила объединить дубли, сократив объем до 4,5 тыс. эталонных записей. https://ruward.ru/cases/9543/

Да, мы успешно внедряли подобное решение. Главный успех кроется в качественной настройке RAG-архитектуры, которая обеспечивает точные взаимосвязи между данными. В нашем проекте мы связали LLM с нормативными базами (в частности, с Уголовным кодексом РФ), и результат был высоко оценен юристами и адвокатами, которые его тестировали. Практика подтвердила, что такой подход работает очень эффективно.

Нет