Использование транскрибаторов с AI для ускорения работы
с модерируемыми качественными исследованиями (без потери качества!)
Всем привет!
Сегодня хотел поделиться экспертизой. Для кого-то это возможно будет стандартной практикой, но думаю некоторые полезные нюансы будут являться инсайтами даже для опытных ребят.
Дисклеймер: текст про использование AI написан без участия оного, упор сделан на фактуру :) так что могут быть очепятки :D
Для примера возьму довольно эффективный инструмент My Meet.
Для демонстрации работы загружу серию "Смешариков"- "Починили" :)
Флоу:
1. На интервью фиксируем проблемы указанные респондентом. Обычно делаю заметки в открытый документ, чтобы не терять зрительный контакт с респондентом.
2. После проведения интервью загружаем его для транскрибации, обозначаем имена вручную, далее переходим во вкладку "исследования".
3. Кратко нейросеть выдает список проблем. Мы внимательно читаем, анализируем и убираем то, что не относится к теме исследования. При необходимости часть информации относим в смежные продукты. На этом этапе мы «отделяем зерна от плевел». Здесь необходима внимательность во избежании ошибок и искажений.
Далее сличаем со списком проблем с интервью и понимаем, какие нюансы мы могли упустить и не зафиксировать.
4. Составляем общий пул выявленных проблем как указанных вручную, так и дополненных нейросетью, саммари со всех респондентов. Тут важно правильно категоризировать, потому что нейросеть может путаться в формулировках.
5. Заходим в каждое интервью и просим найти цитаты по каждой из проблем. Тут очень важно во избежание ошибок, просить найти время в транскрипте конкретной цитаты и валидировать ее вручную. Цитаты в нетронутом нейросетью виде, что особенно важно!
Получается что-то вроде списка цитат и матрицы. Например проблема А встречается у всех респондентов, а проблема Б только у респондентов 1,2 и 4.
6. Как всегда, проверяем важные моменты и цитаты на ошибки транскрибации, пересматриваем важные моменты, смотрим конкретные экраны в прототипе. Их не так много, но всегда check - double check 😅
7. Готовим отчет, на вкладке AI мы имеем список цитат валидированных и проверенных квалифицированным исследователем.
Готово, вы великолепны!
Вы экономите время, не теряете в фактуре, в следствии комбинированной связки ручного и автоматизированного анализа, и в качестве, которое вы презентуете заказчикам.
На мой взгляд данный подход может использовать не только исследователь уровня senior, но и начиная с middle, поскольку это автоматизация уже развитого навыка.
Жду ваших комментариев и дополнений, спасибо! 🙏
P.S. Если кому-то интересна данная тема, могу выступить как спикер и подготовить чуть более детально, так же провести сессию Q&A. Так что зовите, всегда буду рад выступить как онлайн, так и оффлайн.
Можете свободно репостить/копировать данный текст с указанием авторства и ссылки на профиль.
· 29.11.2025
Класс
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 29.11.2025
Спасибо 🙂🙏
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён