Делимся мыслями AI-экспертов и лидеров на рынке HRTech по итогам онлайн-встречи «Как AI и новые экономические условия меняют HR?»

⏺️В топ-5 категорий HRTech-стартапов, куда вкладывают деньги венчурные инвесторы, вошли — рекрутмент, бенефиты и благополучие (явление последних двух лет), пейролл, HCM, L&D.

⏺️Один из общемировых HRTech-трендов — возвращение интереса к skill-based. Его стимулирует волна разочарования в L&D, так как сложные корпоративные иерархии и структуры мешают компаниям выстраивать процессы обучения так, чтобы они приносили заметный результат.

⏺️Россия специфична своим уникальным подходом к HR в компаниях. Каждая из них видит себя «особым случаем» при внедрении HRTech и просит от разработчика кастомизации.

⏺️HR-технологии перестают быть только инструментом, помогающим рекрутеру, а становятся полноценными «агентами», которые сами делают работу: ищут кандидатов, отвечают в чате, делают оценку, планируют смены, ведут онбординг.

⏺️86% российских HR-специалистов уже используют или планируют внедрение ИИ, а уровень применения нейросетей в решении задач за последний год увеличился с 27% до 48%.

⏺️Персонализированное обучение на базе ИИ, когда система сама строит трек под конкретного человека, увеличивает завершаемость курсов на 60−80%.

⏺️Внедрение «нулевого админа», который автоматизирует рутинные кадровые задачи, сокращает длительность поиска специалистов почти в два раза, а общее время найма падает на 30−50%.

⏺️Успех ИИ-проекта определяет не алгоритм или используемая технология, а культура работы со знанием внутри компании.

⏺️Люди сопротивляются и не хотят отдавать работу нейросетям не потому, что боятся увольнения. Они опасаются потерять свою идентичность, ощущение пользы для общества и роли в социуме.

⏺️При внедрении ИИ нужно снизить важность этого мероприятия. Нейросети во многом про детскую игру, поэтому нужно заразить сотрудников любопытством исследовать новые технологии. Например, сделать хакатон по вайб-кодингу.