ИИ в 2025 году: агенты, инновации и трансформация - исследование McKinsey
McKinsey опубликовала свежий отчёт о состоянии искусственного интеллекта в 2025 году. Опрошено почти две тысячи участников из 105 стран - руководители, технологические команды, топ-менеджеры.
Основной вывод: большинство компаний всё ещё «играют» в ИИ, а не меняют работу всерьёз.
Основное:
1. История про «массовое внедрение ИИ» сильно преувеличена 88% компаний уже пробуют ИИ, но по-настоящему внедряют его лишь треть. Пилотов много, реальной трансформации - мало. Причина проста: организации тянут в новые технологии старые процессы. Подключили нейросеть - и считают, что «внедрили». Но результат даёт только пересборка работы.
2. ИИ-агенты - % использования растет, но до масштабов далеко 62% компаний экспериментируют с ИИ-агентами системами, которые могут выполнять цепочки действий и работать автономно. Но масштабируют их не более 10% организаций в любой функции. Технология созрела. У компаний - пока нет операционных привычек, чтобы дать ей развернуться.
3. Экономический эффект есть, но небольшой Всего 39% отмечают влияние ИИ на прибыль компании. И чаще всего - не более 5% EBIT. С другой стороны, это сигнал: потенциал огромный, но компании ещё не научились извлекать из ИИ всё, что можно.
4. Яркое отличие лидеров: они меняют процессы под ИИ, а не только внедряют его в задачи
McKinsey выделяет группу компаний, которые получают заметную ценность от ИИ. Вот что их объединяет: 🔥ИИ используется не только для экономии, но и для роста - создания новых продуктов, сервисов, бизнес-моделей. 🔥Руководство активно поддерживает проекты. 🔥Рабочие процессы пересобирают целиком, а не «прикручивают» ИИ к старой логике. 🔥На ИИ выделяют долю бюджета, сопоставимую с другими стратегическими направлениями.
5. Влияние на занятость не катастрофическое
В 2024–2025 годах реальных сокращений сотрудников из-за ИИ было немного. Но на горизонте года 30% руководителей ожидают уменьшения численности в отдельных функциях. Спойлер: одновременно растёт спрос на инженеров данных, разработчиков и специалистов по внедрению ИИ. То есть происходит изменение спроса, а не «исчезновение рабочих мест». 6. Крупнейший риск - неточность моделей
Каждая вторая компания уже столкнулась с негативными последствиями применения ИИ. Лидирует простой, но болезненный фактор: ошибки моделей. Поэтому не устаю напоминать - что необходимо верифицировать полученные от ИИ результаты. "Доверяй, но проверяй" - важный принцип взаимодействия. Юридические риски и проблемы с интеллектуальной собственностью - тоже в топе, особенно у компаний, которые внедряют ИИ активнее. Проверка логики работы моделей остаётся слабым местом: компании оценивают ошибки, но почти не контролируют, почему ИИ принял то или иное решение.
Главный вывод McKinsey: ИИ работает, когда меняются процессы, а не только инструменты Технологии стали зрелыми. Компании - ещё не совсем. Поддержка руководства, пересборка работы, измеримые метрики и стратегический подход - вот то, что отделяет тех, кто получает ценность, от тех, кто просто «тестирует».
Сейчас самое правильное время начать перестраивать процессы под ИИ, а не просто «добавить пару инструментов». Потому что окно возможностей только открывается.
