Хотела показать как ИИ делает анализ рассылок, но сначала покажу как доработала сам скрипт сбора аналитики.

В общем, получилось 2 варианта решения:

✔️ В простой версии скрипта выводится таблица на 3 листах, все основные данные с каждой рассылки, дашборд показателей, и страница с расшифровкой ошибок доставки по каждой рассылке и каждому пользователю.

✔️В расширенной версии 4 листа в таблице, к основному плюс выводится тема и текст самой рассылки, для дальнейшего анализа, что работает, плюс страница с отписками по каждой рассылке и каждому пользователю, и все ссылки на пользователей кликабельные✔️.

И если иметь все эти данные вместе, а уже потом проанализировать все с помощью ИИ, получится не только очень крутой маркетинговый анализ, но и помощь в написании самых конверсионных текстов, которые будут не только открывать, но и кликать намного чаще.

Вам какой вариант бы подошел больше?