Как Fireflies проверили спрос без ИИ и чему у них можно научиться Недавно стало известно, что стартап Fireflies.ai, который сегодня стоит более $1 млрд, на самом деле вообще не использовал ИИ в первые месяцы работы. Основатели - Сэм Удотонг и Криш Раминени - подключались к созвонам клиентов вручную, делали конспекты сами и отправляли их пользователям через 10 минут, хотя сервис позиционировался как “ИИ-ассистент для заметок” .
То есть за «умным автоматическим нот-тейкером» стояли… два основателя, ноутбук и немного везения.
Какой MVP использовали Fireflies?
Они применили Wizard of Oz MVP - это когда пользователю кажется, что продукт работает автоматически, а за кулисами всё делает человек.
Ключевые признаки этого MVP:
- клиентам показывали сервис, который «подключается к встрече и делает заметки», но на самом деле основатели сами заходили на звонки под аккаунтом Fireflies и вручную конспектировали обсуждение;
- пользователи верили, что работает ИИ, и были готовы платить за результат.
Почему Wizard of Oz идеально подошёл Fireflies
-
Технология была дорогой и недоступной У основателей не было ресурсов создавать полноценный ИИ, но была возможность имитировать его работу вручную.
-
Можно проверить спрос на ценность Клиентам важен результат - качественный конспект встречи. Они получили этот результат, даже если он создавался вручную.
-
Быстрая проверка willingness to pay Люди готовы платить не за алгоритм, а за пользу.
После ~100 встреч основатели смогли накопить деньги, снять офис и начать автоматизацию. То есть MVP стал не только способом валидации, но и источником первых средств для развития продукта.
💡Вывод для нас с вами:
Проверяйте ценность раньше, чем технологию. MVP - это не “минимальный набор функционала”, а минимальный способ проверить гипотезу наличия спроса.
Fireflies еще раз доказали: ценность можно валидировать вручную, а автоматизацию строить только после подтверждения спроса.
