Где деньги!

Это вторая в серии публикация посвященных барьерам применения process и task mining в компаниях обычного размера. Так как "Сетка" удаляет ссылки на телеграм, то если вы читаете меня там, то ищите предыдущую публикацию в ленте.

Первый барьер, о котором писал на прошлой неделе это окупаемость применения технологий в дополнение к традиционным подходам к управлению. бизнес процессов. Я попробую смоделировать ситуацию, когда это имеет смысл. Как я писал раньше, у меня опыт проектов в крупных корпорациях. Если неверно представляю компании нормального размера - пишите об этом в комментариях.

Работа с process mining стоит денег. Оценочно от 3 до 5 млн в первый год уйдет на лицензию и трудозатраты, связанные с применением, анализом результатов и реализацией изменений. Потребуется ли постоянный мониторинг процессов или достаточно разового анализа вопрос пока открытый. Это значит нам нужна EBITDA более 100-150 млн. чтобы эффект от роста объема продаж или сокращения затрат был достаточен для окупаемости. Я не смог найти открытую статистику по финансовым показателям, но, учитывая что верхняя граница по выручке для среднего бизнеса у нас 2 млрд., компании надуться.

Давайте пройдемся по типовым потенциальным эффектам

➤ Сокращение FTE затрат на процесс и как следствие сокращение штата - скорее всего выигрыш относительно "ручного" анализа будет незначительным

➤ Сокращение времени, которое тратиться на задачи с целью увеличения пропускной способности подразделения при росте бизнеса. В результате рост доходов без необходимости увеличения штата. Выглядит рабочим вариантом

➤ Повышение эффективности процесса за счет лучшей синхронизации работы подразделений. Полезно для процессов влияющих на продажи, качество клиентского обслуживания. Для коротких продаж скорее всего хватит и CRM, для сложных и долгих продаж, например, производство "на заказ" данных и отчетности CRM будет не хватать для контроля

➤ Оптимизация рабочего капитала - уменьшение кассового разрыва, планирование платежей и т.п. Сомнительно, мне кажется, что традиционных подходов будет достаточно, в крупных корпорациях process mining нужен только из-за объемов проводимых операций.

➤ Уменьшение неликвидов на складах - синхронизация работы департаментов, контроль жизненного цикла актива и т.п. Может иметь смысл. Типовые отчеты ERP редко ориентированы именно на этот разрез.

Process mining помогает если уже есть процессы, и они оцифрованы в ERP/CRM/ЭДО. Тогда можно вытащить историю за несколько лет и увидеть вс сезонные колебания тренды и т.п. Это будет быстрее и дешевле чем вручную и за счет этого можно получить дополнительный эффект. Замеры через task mining сработают и для анализа распределения рабочего времени и дадут эффект если надо анализировать больше, чем 20-30 человек.

Получается, что не для всех, но для верхнего сегмента среднего бизнеса применение инструментов имеет смысл. Но о том какие конкретно инструменты и от какого поставщика могут быть применены я напишу отдельно. Про ситуацию когда процессов еще нет так же напишу.

#holy_wars@hammered_screw

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки