Искусственный интеллект в госзакупках: где заканчивается автоматизация и начинается ответственность заказчика В 2025 году государственные закупки окончательно перешли на новый технологический уровень. Электронные платформы, предиктивная аналитика, модули искусственного интеллекта (ИИ) в Единой информационной системе — всё это уже не будущее, а реальность контрактной системы. Но вместе с цифровыми инструментами к заказчику пришла и новая ответственность: за решения, которые он принимает не лично, а с помощью алгоритма. Вопрос «где заканчивается автоматизация и начинается ответственность заказчика» стал ключевым для практики ФАС и контрольных органов. ИИ сегодня всё чаще помогает заказчикам анализировать рынок, рассчитывать начальную (максимальную) цену контракта, выявлять поставщиков с сомнительной репутацией, формировать отчётность. Автоматизация ускоряет процесс, минимизирует человеческий фактор и снижает риски формальных ошибок. Однако заказчик остаётся юридически ответственным за каждое действие, совершённое от его имени. ИИ может быть помощником, но не субъектом права. Если алгоритм неверно определил диапазон цен, включил в отчёт устаревшие данные или допустил дискриминационные требования в ТЗ, отвечать всё равно будет должностное лицо заказчика. Практика ФАС уже фиксирует подобные ситуации. В ряде решений контрольные органы указывали, что использование автоматизированных инструментов не освобождает заказчика от обязанности проверять корректность исходных данных и результатов анализа. Особенно это касается расчёта НМЦК, подготовки технического задания и определения критериев оценки заявок. Если в этих разделах допущена ошибка, сослаться на «ошибку системы» не получится — в протоколах всегда фигурирует подпись конкретного сотрудника, который несёт персональную ответственность. Важно понимать: искусственный интеллект не заменяет компетенцию специалиста по закупкам, а лишь расширяет её возможности. Задача заказчика — выстроить грамотный баланс между автоматизацией и контролем. ИИ можно использовать как инструмент предварительного анализа, но окончательные решения — обоснование цены, формулировка условий контракта, оценка рисков — должны приниматься человеком. Особенно в условиях, когда ФАС усиливает внимание к соблюдению принципов конкуренции и недискриминации участников закупок. Отдельного внимания заслуживает вопрос прозрачности. Алгоритмы машинного обучения могут работать на основании данных, которые неочевидны заказчику. Это создаёт риск, когда система предлагает решение, но логика его формирования остаётся «чёрным ящиком». В таких случаях заказчику важно иметь возможность объяснить, на основании чего принято то или иное решение. Без этого невозможно соблюсти принцип открытости закупочной деятельности, закреплённый в статье 8 Федерального закона № 44-ФЗ. Поэтому любой модуль ИИ должен быть инструментом поддержки, а не подменой профессиональной экспертизы. В 2025 году Минфин и ФАС уже обсуждают возможность сертификации ИИ-инструментов, применяемых в госзакупках. Это должно снизить риск ошибок и повысить доверие к результатам автоматизации. Но даже после появления сертифицированных решений ответственность останется за заказчиком. Контрольные органы оценивают не алгоритмы, а действия людей, их способность анализировать, проверять и принимать решения в соответствии с законом. Внедрение искусственного интеллекта — не просто технологическое обновление, а новый этап зрелости контрактной системы. Чтобы получить от него пользу, заказчику нужно не передавать контроль машине, а использовать её как партнёра, который помогает видеть больше, но не решает за человека. Лишь сочетание аналитического мышления специалиста и вычислительной мощности ИИ позволит добиться главной цели — эффективного и прозрачного расходования бюджетных средств. Если заказчику требуется профессиональная консультация по внедрению инструментов ИИ в закупочную деятельность, анализу рисков или подготовке документации с учётом требований ФАС, можно обратиться за экспертной поддержкой — это позволит избежать ошибок и повысить качество контрактного цикла.

ht