🧠 Учебник про ML инженерию от Гарварда
Курс CS249 от Гарварда упаковали в полноценный, постоянно обновляемый учебник "Machine Learning Systems". Там всё про инженерный подход к созданию AI-продуктов и как заставить ML работать в реальном мире.
Что внутри: ▫️ Проектирование систем: Как спроектировать end-to-end ML-систему, которая не развалится под нагрузкой и которую можно будет поддерживать. ▫️ Инженерия данных: Построение надежных пайплайнов для сбора, обработки и версионирования данных. ▫️ Развёртывание моделей: Превращение .pth файла в отказоустойчивый, масштабируемый сервис. ▫️ MLOps и мониторинг: Как следить за тем, что ваша система не деградирует со временем, и вовремя это чинить. ▫️ Edge AI: Как запустить ML на устройствах с ограниченными ресурсами, от смартфонов до IoT.
Автор хорошо сформулировал: хайп вокруг AI летит со скоростью света, но инженерные "кирпичики LEGO", из которых всё строится, меняются не так быстро. Вот эта книга — как раз про эти фундаментальные кирпичики.
Книга и все материалы полностью бесплатны и лежат в открытом доступе.
📖 Сайт с онлайн-версией: mlsysbook.ai ⭐️ GitHub репозиторий: harvard-edge/cs249r_book 📖 Прямая ссылка на PDF: скачать
