Где искать первый опыт, если нет работы в аналитике? (2/7)
Начать карьеру аналитика сложно без практического опыта, но важно понимать, что этот опыт можно и нужно создавать самостоятельно. Не стоит ждать, пока появится идеальная вакансия с условиями мечты. В современном мире множество возможностей набраться знаний и навыков, которые не только повысят вашу компетентность, но и украсит резюме.
Открытые данные Существует множество публичных источников с реальными данными: правительственные сайты, платформы как: 1. Kaggle 2. Google Dataset Search 3. Росстат 4. data.gov 5. Ваши личные наблюдения Это те, которые сразу пришли в голову. Там можно найти наборы данных по экономике, здравоохранению, трафику, соцсетям. Подберите интересующую вас тематику и подробно проанализируйте её.
Самостоятельные проекты Придумайте себе небольшую задачу, например, анализ расходов своей семьи(кстати это мой второй пет проект, который до сих пор жив), оценка эффективности любимого хобби или разбор данных из Росстата. Создайте отчёты, дашборды, сделайте выводы и это уже ваш реальный опыт. Выложите результаты на Github или в портфолио, так работодателю будет проще оценить ваши способности.
Волонтёрство Многие некоммерческие организации ищут помощь с анализом данных, да будете работать за опыт, но ведь именного его вам и не хватает. Это шанс применить полученные навыки в реальном проекте и получить рекомендации.
Хакатоны Онлайн и офлайн-соревнования формат, где вас снабжают данными и задачей, а вы в команде или лично должны найти решение. Кстати, хороший способ прокачать навыки не только для начинающих аналитиков.
Наш мир - набор данных, нужно научиться их собирать и обрабатывать 😁
Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.
· 18.11.2025
Недавно как раз приходил на консультацию студент магистратуры и рассказывал про победу на хакатоне и собственный еком проект. Но при этом звучал так, что конверсия в собесы после HR даже на сиажерские программы была очень низкой. Меня как-то удивляет и расстраивает одновременно, что хорошие вводные не все умеют эквивалентно хорошо презентовать. И поэтому к этому списк у я бы еще добавила - упаковку полученных выводов в простой, емкий, классный сторител
ответить
коммент удалён