Почему компаниям из BigTech не удается взять MedTech штурмом? По данным ежегодного отчета EY Pulse of the MedTech Industry 2025, совокупная выручка сектора MedTech достигла рекордных $584 млрд. И конечно же это не может не мотивировать всех кому не лень внедрять новые продукты и технологии в этой сфере. Особенно, конечно, это интересно крупным игрокам — там и денег побольше, и есть стимул в виде конкуренции за лидирующие позиции.
Так вот казалось бы: у них есть всё — деньги, данные, экспертиза в AI и разработке. Но вышедшие в прод продукты часто напоминают квадратные колеса — технологично, но не едет. Почему?❓
📍 Культура «быстрых экспериментов» против медицинского консерватизма В IT можно выпустить сырой продукт и постепенно его дорабатывать. В медицине это невозможно: • Каждая ошибка стоит здоровья пациента • Врачи не готовы быть бета-тестерами • Сертификация занимает месяцы, а не дни
📍 Data-first подход, где нельзя трогать данные Компании привыкли собирать все данные и строить на них модели. Но в медицине: • ФЗ-152 (наши любимые перс.данные) и врачебная тайна — священны • Данные в принципе часто разрознены и не стандартизированы • Даже обезличенные данные находятся под строгим контролем
Но! Есть и успешные кейсы. Почему они успешны? Потому что реализованы через партнерство с государством 🎉
Не будем далеко ходить, на нашем рынке в первых рядах стоят Сбер и Яндекс со своими разработками:
▫ Диагностический ассистент AIDA (Сбер) Анализирует историю болезней, назначения и результаты обследований и уже используется в нескольких региональных медцентрах
▫ ТОП-3 — цифровой помощник врача (Яндекс) Это ИИ-сервис для постановки предварительного диагноза по жалобам пациента Он интегрирован с системой ЕМИАС в Москве, что позволяет ему обрабатывать тысячи обращений ежедневно
▫ «Яндекс.Облако» для анализа МРТ новорожденных Нейросеть, разработанная для помощи врачам в оценке развития мозга младенцев, которая на минуточку, была отмечена премией Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ в номинации «Искусственный интеллект».
▫️Туда же запишем коллабу Сбера и Минздрава — новую модель «Риски», которая позволяет выявлять потенциальные угрозы здоровью пациента задолго до их появления.
Зачем вообще связываться с госсектором, если и так все круто? ✅ Масштаб — можно сразу охватить миллионы пользователей ✅ Регуляторная поддержка — помощь с сертификацией и предоставлением нужных данных ✅ Бюджет — готовность оказывать помощь в финансировании социально значимых проектов.
Вывод: IT-гиганты из BigTechсильны там, где у них есть экспертиза — в алгоритмах и обработке данных. Но медицина — не та область, где можно позволить себе "учиться на ошибках". Каждая недоработка в продукте здесь может стоить не репутации, а человеческой жизни.
Успешные кейсы лишний раз доказывают, что побеждает не тот, кто делает технологии ради технологий, а тот, кто понимает, что в здравоохранении цифра должна не заменять, а усиливать.
